5.2.5 空间

    空间包括研究对象的空间、作者的空间和出版的空间三方面的内容。研究对象的空间方面,有些学科有一些特殊的空间概念,如天文学的空间概念是宇宙空间概念,且中外又有不同的说法,西方是星系、星座,而中国古代是二十八宿。地理......查看详细>>

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5.3.1 语种

    语种包括各国语言及各民族语言,如中文、英文、法文、藏文等。除了文献直接显示的语种外,如果是翻译作品,还要注明原语种。......查看详细>>

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5.3.2 学术等级

    用经典、核心、重要、一般,或开创性、权威等概念对学术等级进行描述。......查看详细>>

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5.3.3 作者状况

    在分类法中,除文学作品和传记等很小部分类目将作者作为文献信息内容之一外,其余类目的文献信息都不将作者作为与内容有关的范畴。但在学术资源中,作者的相关内容,如学历、职称、国别、机构等,都可以作为从外部条件对信息进......查看详细>>

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5.4.1 单层多维度标签

    单层多维度标签的内容,见表5-1。表5-1 单层多维度标签维度维度名称可入本维度的内容本维度范围及格式说明备注基本维度本体文献所对应的学科名称由学科代码3~7位数字、学科名称组成。使用中国国家标准GBT13745—2009《学科分类......查看详细>>

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5.4.2 多层多维度标签

    多层多维度标签内容见表5-2。表5-2 多层多维度标签维度维度名称子维度名称子维度内容列表可入本维度的内容本维度范围及格式说明备注基本维度本体第一本体GBT 13745—2009《学科分类与代码》学术单元所对应的学科名称 《非学术......查看详细>>

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5.5.1 多维度标签的人工标注

    人工标注包括两个方面:一是通过用户进行标注,二是由管理者或构建者进行标注或审核。作为大众分类法的标签,让用户参与并进行标注是其具有活力的重要基础。虽然在将标签运用到学术资源标注的过程中,很多研究者都提到了后控......查看详细>>

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5.5.2 多维度标签的自动标注实验

    多维度标签自动生成有三种方法:一是用计算机根据图书元数据中的信息自动获取每种书的标签,然后通过语义分析将这些标签分配到各个维度中去;二是利用不同维度的预制词表,通过比对元数据中相关内容与预制列表生成不同维度的......查看详细>>

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6.1 标签本体研究展望

    针对标签的自由所带来的标签的无控制性、平面性及分散性等不足,研究者提出了多种后控手段。标签本体(tag ontology)是标签和本体技术的结合,是描述标签语义的一种工具,是一种本体对标签进行控制的方法。也就是说,标签本体利用......查看详细>>

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6.2.1 标签词表与叙词表

    标签与受控词表的整合问题,是目前国外研究的一个热点。Lim Pens等人认为,克服标签缺陷的最佳方法就是建立一个利用系统与用户相互作用来增强标签语义的动态模型。这个模型通过自动处理语义关系,协助用户进行标签分类。Eric ......查看详细>>

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