3.3.3 以知识元为核心的数据挖掘与知识发现
以知识元为核心的数据挖掘与知识发现的研究,以温有奎及其专著《知识元挖掘》①、《基于知识元的知识发现》②为代表。在《知识元挖掘》中,温有奎等构造了知识元结构,并对汉字语言学进行了研究,发现认识到知识的层次,由字、......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建3.4.1 引文分析理论
以SCI、SSCI、A&HCI为基础构建的引文分析理论,成为文献计量学与学术评价最主要的数据来源,并由此产生了较多的应用。引文分析理论可以用于测定学科的影响和重要性、研究学科情报源分布、确定核心期刊、研究文献老化规则等......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建3.4.2 科学计量学
1969年,莫斯科大学教授纳利莫夫与穆利钦科发表了专著《科学计量学:作为信息过程的科学发展的研究》,创造了“科学计量学”这一术语,由此产生了“Scientometrics”这一英文名称。纳利莫夫将科学计量学定义为科学学的分支学科。......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建3.5.1 知识组织
知识组织的精髓在于对知识及知识间的关联进行揭示和组织,实现对知识结构的描述与组织。①有学者提出了知识组织的八大方法,包括:体系分类方法、概念组配方法、计算机化方法、网络技术方法、文献计量方法、领域分析方法、......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建3.5.2 知识标引
“标引”是图书馆学常用的术语。无论是主题标引还是元数据标引,都是图书馆界经常进行的工作。标引的对象都是针对个体的,知识标引也是针对文献或知识单元中的知识进行标引的一种方法。既然知识标引是针对单一组分单元中知......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建3.5.3 知识挖掘
最早提出的知识挖掘的相关概念是知识发现(KDD),是在1989年8月的于美国底特律举办的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上。随后几年,美国举行了有关知识发现专题讨论会。1995年,加拿大召开了第一届知识发现和数据挖掘(da......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建4.1.1 大众分类法——标签
标签(tag)应用的成功始于美味网(del.icio.us)和图片共享网站Flickr,目前国内应用最成功的是豆瓣网(www.douban.com)。基于标签的信息管理方式成为一种新型的网络信息组织工具:用户根据自己的需要自由选择词语对资源进行标注,每添加一个......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建4.1.2 标签与学术资源标引
标签产生之后,人们赋予它多个名称,有大众分类法、自由分类法、分众分类法、社会分类法等。这虽然不利于标签的专业化,但体现出人们对标签寄予了很大的希望,这也表现出用户对于标签的强烈兴趣,而将标签用于学术资源的尝试也......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建4.1.3 标签存在的问题及解决方案
就标签使用的实际情况来看,标签起到了一定的分类作用,但现阶段的标签使用体系,在学术资源的知识组织中无法发挥较大的作用。由于取消了严格的词汇控制和等级结构,标签存在语义模糊的缺陷,即缺乏词汇控制,会导致一词多义和......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建4.2.1 体系分类法与分面组配分类法的历史回顾
中国第一个图书分类目录是汉代刘向、刘歆所编定的《七略》。《七略》是图书目录,而不是分类法,但该目录是按一个分类体系来编定的,除了作为序说的“辑略”外,其他六略是六个大类,分别为“六艺略、诸子略、诗赋略、兵书略、......查看详细>>
标签:“多维度标签”构建科普知识
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