由表6-1可见,除了线性模型以外,其他寿命经验模型都具有较强的非线性和复杂的表达形式。因此,传统的经验预测法在对动力电池历史容量数据进行拟合时,极易受到数据波动的影响 (特别是历史末端数据波动的影响),进而产生发散的...[继续阅读]

    动力电池的耐久性与其剩余寿命息息相关,它体现了动力电池系统在不同工作条件下,特别是在极限工况条件下的耐受能力。当前对于动力电池耐久性管理研究侧重于对单一应力或复合多应力作用下的动力电池寿命预测与健康状态评估...[继续阅读]

    车辆在实际道路运行时,行驶工况受到道路情况、交通状况、环境因素等多种因素的影响,随机性比实验室测试环境下大得多。因此,有必要对实车路况下BMS核心算法的各项性能做进一步的实际道路评价。在通过实际道路测试和调校后...[继续阅读]

    发展节能与新能源汽车是国际共识,也是中国的战略性新兴产业和“中国制造2025” 确立的重点领域。动力电池系统是新能源汽车技术的发展瓶颈,而动力电池管理技术是保障整车高效、安全和动力电池长寿命运行的核心和关键,也是各...[继续阅读]

    该方法通过电流流经宽线金属膜时产生的热量对动力电池进行加热。如图7-3所示,宽线金属膜采用1mm厚的FR4板材,板材两面覆上0.035mm厚的铜膜,一面为完整矩形,另一面是由一条连续的、具有一定宽度的铜线组成的铜膜,电源与铜线的两...[继续阅读]

    1. 问题描述对于OCV-SOC关系随动力电池老化变化明显的情况,当错误容量值造成安时积分与OCV-SOC关系同时不准确时,难以完成SOC的准确修正。这时可利用容量与OCV-SOC关系之间的联系,建立容量-OCV-SOC响应面,并通过采集数据段搜寻同时符...[继续阅读]

    串联和并联成组是动力电池组中最基本的模组单元,不同的成组方式会导致不一致性产生不同的蔓延趋势。图5 -2a所示为“4串” 动力电池组拓扑图,由4个动力电池单体串联组成; 图5-2b所示为“2并” 动力电池组拓扑图,由2个动力电池单...[继续阅读]

    动力电池充放电末期的强极化非线性会引起动力电池组的 “扫帚” 效应,如图5-1所示,即充放电末期动力电池单体间的不一致性会显著增大,即充放电“帚颈” 之前具有良好的一致性,超过“帚颈” 截止阈值后一致性会显著恶化。图...[继续阅读]

    动力电池是一种典型的电化学系统,以动力电池管理系统研究和设计为目的建立的动力电池测试方案属于实验科学的范畴。为了获取动力电池在不同环境和工况下的工作特性以开展动力电池精确建模,开发高性能的BMS,需要设计并实施...[继续阅读]

    由于动力电池组结构的特殊性,其建模的方式与单体稍有差异。根据动力电池组一致性的不同,动力电池组模型可分为平均模型和特征单体模型。前者基于一致性好的动力电池组,可将其视为容量大的动力电池单体,即平均模型; 后者因...[继续阅读]