硬件在环仿真结合了物理仿真与数值仿真,在仿真过程中将计算机与实际系统的一部分相连,在计算机中建立数学模型,对其中不便于实验或不存在的部分进行仿真。这种仿真模式利用了计算机建模的优势,具有建模简单、成本低、参数...[继续阅读]

    硬件在环算法测试平台如图8-16所示。该平台主要由Arbin BT2000充放电机、恒温箱、直流电源、上位机、BMS (BCU和BMC) 以及被测对象构成。由于动力电池参数易于获取,该平台可使用实际动力电池单体作为被测对象。图8-16 硬件在环算法测...[继续阅读]

    该方法是一种应对CCCV充电方法中CC段充电时间过长的解决途径。该方法按充电电流递减的趋势将整个充电过程分成若干段 (一般为4～5段),对每段充电过程的电流给出预设边界。通过设定优化目标,选取优化方法,确定每段充电过程的电...[继续阅读]

    该方法集成了安时积分法和表征参数映射法,其中SOC与OCV的关系曲线是最为常用的表征参数映射,借助状态估计算法实现两类方法的最优融合,即不准确的SOC初值推导会直接得到错误的OCV,从而增加了模型的电压偏差,只有通过不断调整...[继续阅读]

    锂离子动力电池内部是一个十分复杂的电化学系统,其特性受到工作温度、湿度、老化状态、振动和外夹紧力等诸多因素的制约。为了对动力电池进行实时有效的管理,更精准地估算动力电池的SOC、SOH和SOP等状态,电池内部参数和外部...[继续阅读]

    电化学模型是一个复杂的体系,其中部分参数在设计之初便已确定,在动力电池老化的整个寿命周期中不会发生明显改变,有部分参数在动力电池不同老化状态和使用条件下会发生明显变化。随着动力电池的使用,其内部会发生复杂的、...[继续阅读]

    国家“十三五” 重点规划明确了动力电池及其管理系统的相关指标,科技部2017年12月发布的《“新能源汽车” 重点专项2018年度项目申报指南》 中明确指出:1.新能源乘用车动力电池及其管理系统的设计需要满足高安全和高比能,要求...[继续阅读]

    动力电池结构复杂,电化学反应过程和反应阶段复杂且难以确定,而且车载工况恶劣、多变,作为隐性状态量的SOC精确值难以得到,常见的动力电池SOC估计方法大致可分为四类: 基于表征参数的方法、安时积分法、基于模型的方法以及基...[继续阅读]

    动力电池成组性能与其不一致性高度耦合,因此动力电池组的不一致性分析是其精确建模和状态估计的前提。本节从动力电池单体的不一致性分析着手,针对动力电池成组前的不一致性,本节会详细讲述动力电池单体的筛选方法。对成...[继续阅读]

    交流加热是一种对动力电池正负极施加一定频率和幅值的交流激励以实现对动力电池加热的方法,其原理是利用动力电池的自身阻抗产生热量。该方法可以实现动力电池快速、高效的预热,且动力电池内部温度分布较为均匀。在低温情...[继续阅读]