由表6-1可见,除了线性模型以外,其他寿命经验模型都具有较强的非线性和复杂的表达形式。因此,传统的经验预测法在对动力电池历史容量数据进行拟合时,极易受到数据波动的影响 (特别是历史末端数据波动的影响),进而产生发散的 (共 718 字) [阅读本文] >>
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 由表6-1可见,除了线性模型以外,其他寿命经验模型都具有较强的非线性和复杂的表达形式。因此,传统的经验预测法在对动力电池历史容量数据进行拟合时,极易受到数据波动的影响 (特别是历史末端数据波动的影响),进而产生发散的 (共 718 字) [阅读本文] >>
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