习题1.11. (1)Ω={2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};(2)Ω={1,2,3,…};(3)Ω={t:t≥0}.2. (1) {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)};(2) A={正正,正反}; B={正反,反正}; C={正反,反正,正正}.3. (1) A={正正正,正正反,正反正,反正正,正反反,反正反,反反正};(2) B={反反反,反...[继续阅读]

    若随机变量X的分布列为Xx1x2…xnpi1/n1/n…1/n则称n服从n个点{x1,x2,…,xn}上的均匀分布(rectangular distribution).显然,例2.3.2 设X表示掷一颗骰子出现的点数,则X服从6个点上的均匀分布....[继续阅读]

    1)临界值检验法步骤1 提出原假设和备择假设.假设检验问题一般有以下三类:(1)双侧检验:H0:θ=θ0;H1:θ≠θ0.(2)左侧检验:H0:θ>θ0;H1:θ≤θ0.(3)右侧检验:H0:θ≤θ0;H1:θ>θ0.其中θ0为已知数.步骤2 确定检验统计量X和拒绝域. 给定显著性水...[继续阅读]

    正态分布是许多检验的基础,比如Z检验、t检验、F检验和χ2检验等在总体不是正态分布时没有任何意义. 因此,对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的. 当然,我们无法证明某个数据的确来自正态总体,但如果使用效率高的检验...[继续阅读]

    1. 下列数据是来自某总体的一个样本的样本值:46812345试求样本最大值、样本最小值、样本众数、样本中位数、样本均值、样本方差、样本标准差、样本偏态系数、样本峰态系数.2. 下列数据是来自两个总体的两个样本的样本值:样本...[继续阅读]

    在单因素方差分析中,设因素A共有r个水平A1,A2,…,Ar,将每一水平看作一个总体,共有r个总体,检验假设问题是:H0:因素A对研究对象没有显著性影响;H1:因素A对研究对象有显著性影响.如果H0成立,则称因素A不显著,否则称因素A显著.为了进行...[继续阅读]

    期望刻画了随机变量的集中程度或平均取值. 如比较甲乙两个班的学习成绩,若甲班的平均成绩比乙班的平均成绩高,则认为甲班的成绩总体上比乙班要好. 若两个班的平均成绩一样,则成绩较集中在平均成绩附近的班级成绩较好,因为成...[继续阅读]

    在实践中,影响一个事物的因素往往很多. 例如,加工零件时,机器的型号、原材料的来源、操作工人、机器的工作电压,甚至车间中温度都会影响加工零件的精度. 这些因素有的影响大,有的影响小. 为了控制零件的精度、保证其质量,有...[继续阅读]

    一元线性回归模型 (simple linear regression model)的形式为yi＝a+bxi+εi,i=1,2,…,n,(8.1.1)其中a和b是未知参数(parameter);εi为随机误差项,是随机变量,因而yi也是随机变量;xi称为解释变量(explanatory variable),或自变量;yi称为被解释变量(explained varia...[继续阅读]

    1)关于检验结果的解释对于检验结果,若小概率事件没有发生,只说明在显著水平α下,我们没有充足的理由拒绝原假设,至于原假设是否为真实际上不得而知. 而若小概率事件发生了,就说明在显著水平α下,我们有充足的理由拒绝原假设...[继续阅读]