...[继续阅读]

    例4.4.5 用Excel对例4.2.1进行求解.解 步骤1: 将数据输入单元格区域A1:A10.步骤2:点击‘工具()/数据分析()/分析工具():描述统计’. 在‘描述统计’对话框中进行如图4.4.9的设置,点击 ‘确定’.图4.4.9 描述统计对话框描述统计结果如图4.4...[继续阅读]

    设x1,x2,…,xm和y1,y2,…,yn是分别来自总体X～N(μ1,σ21)和Y～N(μ2,σ22)的样本,且相互独立,样本均值和方差分别为&xe005;, &xf4ff;,s21,s22.总体均值之差μ1-μ2未知,考虑以下三种关于μ1-μ2的检验问题:(1) H0:μ1-μ2＝δ0;H1:μ1-μ2≠δ0.(2) H0:μ1-μ2>δ...[继续阅读]

    设X和Y就是两个随机变量,X和Y可以组成一个向量(X,Y)T或(X,Y),称为二维随机向量或二维随机变量(Two-dimensional random variable). 例如,设X和Y分别表示人的身高和体重,则(X,Y)就是一个二维随机变量. 二维随机变量的取值(X,Y)往往不仅与X和Y有关...[继续阅读]

    用统计量对总体参数进行点估计,要达到100%的准确而没有任何误差,几乎是不可能的,所以在估计总体参数时就必须同时考虑估计误差的大小. 对于未知参数θ,除了求得其点估计外,我们还希望估计出θ的范围,并使这个范围达到一定的可...[继续阅读]

    在Excel中,分布拟合检验和列联表检验中χ2分布的右尾部p值函数为CHITEST(actual_range,expected_range)其中,Actual_range为观察值的数据区域,Expected_range为期望值的数据区域. 注意观察值的数据区域和期望值的数据区域包含的数据应具有相同的行...[继续阅读]

    下面通过一个例子引出离散型随机变量数学期望的概念.例如,将一枚均匀的骰子掷了100次,出现的点数分布情况如下:点数xi123456频数ni151619171815频率fi15/10016/10019/10017/10018/10015/100则点数的平均数为上式也可变形为式中(15)/(100),(16)/(100)...[继续阅读]

    设x1,x2,…,xn是来自总体X～N(μ,σ2)的样本,样本均值和方差分别为&xe005;,s2.总体期望μ未知,考虑以下三类关于μ的检验问题:(1)H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0.(2)H0:μ>μ0;H1:μ≤μ0.(3)H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0.其中μ0为已知数.1)总体方差已知时的检验选择μ=μ...[继续阅读]

    1. 某机器正常状态时,加工的零件尺寸 (单位: cm) X～N(5,22),为检验该机器工作是否正常,从已生产出的一批零件中随机取100件,测得平均直径为5.02cm,试问在α=0.05下该机器工作是否正常.2.一台包装机包装的洗衣粉额定标准重量为500g,根据...[继续阅读]

    1)两个总体均值之差的检验(1)方差已知时总体均值之差的检验.例6.5.3 用Excel对例6.3.1进行求解.步骤1: 将甲样本数据输入单元格区域A1:M1,乙样本数据输入单元格区域A2:J2;步骤2: 点击 ‘工具()/数据分析()/分析工具():z-检验:双样本平均差...[继续阅读]