一个在虚拟环境中的人对自我识别的程度(Bailey & Bailenson,第37章)。...[继续阅读]

    不同于纯粹的数据分析法,发音模型通过对人类发音机制的各个方面进行不同程度的建模来合成人类语音。这种方法统称为系统建模法,与之相对的则是信号建模法。在这种方法中,表达模型是通过基于空气动力学声学的模型,将客体语...[继续阅读]

    Antos,D.,Pfeffer,A.(2011).Using emotions to enhance decision-making.Paper presented atthe Proceedings of the Twenty-Second international joint conference on Artificial Intelligence-Volume Volume One.Arnold,M.(1960).Emotion and Personality.New York: Columb...[继续阅读]

    如何描述情感这一问题源于在实验框架下如何选择将情感内容概念化,情感大体有三种主要的描述方法:分类法、连续法和评估法(Cowie et al.,2005)。分类法符合人们表达情感体验的日常用语习惯,这种方法自然更便于描述情感,为人们所熟...[继续阅读]

    人类拥有一种神奇的能力,可以赋予无生命的物体以生命和情感(Melson et al.,2009;Reeves & Nass,1996)。由于其独特的象征和代表意义,机器人对人类的意义甚至超出了单纯的赋予生命和情感。人类允许机器人以实体的形象而存在,某些方面...[继续阅读]

    游戏角色是游戏中表现情感的两种主要方式之一,如图34.1所示。游戏中的角色需要采取行动,而他们的动作是由对游戏中事件的情感反应所决定的。通过使用脚本或者基于底层的认知模型来自动生成角色的行为可以实现(Gratch & Ma...[继续阅读]

    对“我将如何或是否完成了任务”这类问题的反思有助于提升元认知理解。可以通过分析日志文件来生成过程模型(Van der Aalst et al.,2004),该方法在教育领域数据挖掘中越来越受欢迎(Baker & Yacef,2009; Romero & Ventura,2007)。在教学写作...[继续阅读]

    第六个基于交互的学生情感检测研究是在叙事为中心的Crystal Island学习环境中进行的,用于培养中学生探索科学的能力。Sabourin et al.(2011)通过向学生弹窗提问,每隔7分钟收集学生的情感数据,包括焦虑、无聊、困惑、好奇、兴奋、专注...[继续阅读]

    未来的一种有趣的研究方法是在标注过程中加入眼动仪以识别人们感兴趣的部分,而且这也有助于理解人类是如何通过视觉线索感知情感的。当在一个连续的情感判断任务中使用眼动仪时,凝视次数和眼动轨迹都能为界定合适的特征提...[继续阅读]

    我们从《纽约时报》(New York Times)、CNN、BBC、谷歌新闻搜索引擎等主要新闻网站上提取新闻标题构成数据集。我们只考虑新闻标题有两个原因:一方面,新闻标题通常包含高强度的情感内容,因为标题描述了国家级或全球性事件,并且标题...[继续阅读]