正如上文所述,确定性模型的参数和边界条件总是具有不确定性。换句话说,通过模型率定得到的模型参数值有误差。实际情况中,精确的参数值不得而知,所以不可能计算出误差有多大。然而,评估误差会对模型结果造成多大影响是可能...[继续阅读]
海量资源,尽在掌握
正如上文所述,确定性模型的参数和边界条件总是具有不确定性。换句话说,通过模型率定得到的模型参数值有误差。实际情况中,精确的参数值不得而知,所以不可能计算出误差有多大。然而,评估误差会对模型结果造成多大影响是可能...[继续阅读]
UGROW数据库可以存储所有相关地质层的数据。在数学上,层由被称作固体的三维对象表示,这样的对象有三个外部表面。顶部和底部表面是(x,y)平面的扩展,同数字地形模型类似。侧面是垂直的,并且通过连接(x,y)平面内的上下表面的轮廓...[继续阅读]
地形数据地表以三维表面的形式表现在UGROW中,数学描述为数字地形模型(DTM)。DTM由表面一系列被称为“高程点”的点的坐标(x,y,z)生成。将比例尺为1:5,000的地图扫描后数字化等高线,得到PančevačkiRit地区的高程点。通过这种方式...[继续阅读]
早期版本的UGROW用了三个地下水案例来做测试:·德国拉施塔特市,该地的主要问题是地下水渗透进入排水管道,增加了水处理厂的负荷。·塞尔维亚的PančevačkiRit,由于大量相关水系统的存在,人们对该地区的地下水平衡了解很少。...[继续阅读]
UGROW模型面积和表面高程测试UGROW的场地位于拉施塔特东北部面积为2km2的丹齐格大街集水区。卡尔斯鲁厄大学此前研发了FEFLOW®模型,此区域内的FEFLOW®模型已经率定,模型研发使用的是从当地自来水厂的实地研究和模型中获取的...[继续阅读]
模型区域覆盖了图3.17所示的整个研究区域,通过MESHGEN+UFIND算法实现有限元划分。正如上文所述(见2.7节),UFIND算法决定了排水渠道网络与每个有限元之间的3D交叉点。图3.24显示了将建模域细分为有限单元的结果。图3.17Pančevačk...[继续阅读]
水源地的设计、施工和运行的过程中对地下水水位进行了监测。然而,监测井的总数量和观察的频率不断变化。1985—1986年期,每周在36个观测点进行地下水水位监测,如图3.27和图3.29所示。井抽水量的评估建立在对实际流量只有一次校...[继续阅读]
UGROW是一个强大的城市水管理工具,可用于提高人们对城市各水系统之间相互作用的认识,支持决策制定,并可解决广泛的城市水问题。其科学基础完善,计算高效,具有出色的图形支持。对该模型早期版本的实地测试证明其具有相当的潜...[继续阅读]