休闲产业效率整体偏低,各地区和部门效率差异明显。(1)东部地区休闲产业综合效率均值高于中西部,西部最低。(2)三大区域中的规模效率均值普遍较高,说明目前三大区域休闲产业综合效率的提升主要是规模扩大的结果。(3)各省区市...[继续阅读]
海量资源,尽在掌握
休闲产业效率整体偏低,各地区和部门效率差异明显。(1)东部地区休闲产业综合效率均值高于中西部,西部最低。(2)三大区域中的规模效率均值普遍较高,说明目前三大区域休闲产业综合效率的提升主要是规模扩大的结果。(3)各省区市...[继续阅读]
前文分析均是从规模维度探讨我国省(区、市)休闲产业发展水平,为进一步比较各省(区、市)休闲产业的人均水平与规模水平的差异,本部分将各省(区、市)15年来休闲产业的人均水平和规模水平放置同一坐标轴,即建立坐标轴,其中X轴是...[继续阅读]
在指标选取说明和原则基础上,本章构建了我国休闲产业发展评价指标体系,具体包括一级指标4个,二级指标35个。需要说明的是,本书对休闲产业的评价是从两个维度展开的:一是规模视角;二是人均视角。本章重点剖析的是规模维度的...[继续阅读]
各地区休闲产业在发展过程中,由于要素禀赋的不同、市场规模的不同,所处环境的不同,不同地区的休闲企业之间必然地存在一定的差异性,这会导致产业效率的差异。本书第六章的产业结构是从不同行业部门间资源配置的视角讨论休...[继续阅读]
(一)东中西三大区域实证分析不同地区在经济结构方面存在较大的差异,这对于休闲产业发展的影响可能不尽相同。我国东中西部地区经济结构具有显著差异,休闲产业发展水平也不尽相同,这一点已经在本研究的评价结果分析中得到印...[继续阅读]
产业结构分析涉及到的数据主要来自《中国统计年鉴》(2001—2015)、《中国文化文物统计年鉴》(2001—2005)、《中国旅游统计年鉴》(2001—2005)、《中国彩票年鉴》(2001—2015)。数据采集依据是本书第二章中分析的休闲产业分类内容。由...[继续阅读]
测量效率的方法主要有参数分析法和非参数分析法,其中参数分析法包括自由分析方法(DFA)、随机前沿分析法(SFA)和后前沿分析法(TFA),非参数分析法包括无界分析(FDH)和数据包络分析(DEA)。五种方法比较中,DEA方法不仅有效回避了参数法...[继续阅读]
从休闲产业发展评价、结构、效率的分析看,各地区休闲产业发展差异是明显的,这一特征基本勾勒出了我国休闲产业发展的特征、格局与规律。如果把差异比作存在的现象的话,那么需要去探讨差异背后的原因,以此能够更好地理解差...[继续阅读]
(一)计量模型设定产业作为国民经济的一个重要有机体,无论是单个产业还是产业总体,都有一个产生、成长和进化的过程,当然,这个过程不是一个完全或纯粹“自然”演化的过程,产业生命的周期性、主导地位的次序性、产业之间的关...[继续阅读]