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    1) α有限定下模式滤波处理图4-7 齿轮传动系统仿真结果对图4-7仿真信号在[5200, 6000]ms区间的角加速度振动信号进行模式滤波处理,若取α≥0.25,发现该信号可以用11个系列分离子波信号来描述,前4个系列的部分处理结果参见表4-6。对应的...[继续阅读]

    在文献[1]及上一章的介绍中,笔者已经实现了钻井泵、钻柱、车刀和轴承振动信号的模式滤波分解、子波聚类和混叠信号的分离处理,取得了各种承载特定信息的聚类子波和功能特征信号,给信号的解释、分析、识别和故障诊断提供了...[继续阅读]

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    1) 钻井泵分段信号时域参数统计分析与文献[58]获得的结果类似,在钻井泵基元振动分段信号的各种时域参数之间也存在如下的规律性结果。(1) 不同工况下钻井泵缸套振动信号的有效值与绝对均值之间呈强烈的线性关系。图5-6是采用...[继续阅读]

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    1) 分段信号识别归类处理正如前面所介绍的,对于从采集信号中获得的钻井泵基元分段信号,按照基元信号内6个泵阀的振动记录进行6个小段的截取处理,汇总获得了含有各种类型钻井泵故障信息共6万多个分段信号。对这些分段截取的...[继续阅读]

    在4.2节中介绍了将钻井泵振动信号进行高阶平滑处理后,对高频分离信号进行多分量混叠信号的模式滤波分离与识别处理的结果。实际上,在低频分离振动信号中,也包含有泵体振动,大尺寸运动件撞击振动,以及钻井液高压涡流流动引起...[继续阅读]

    尽管采用主成分分析的方法,可以确定影响时域统计参数的主要因素及其量化关系,降低处理问题的维度与难度。按照常规的主成分分析方法应将问题进行线性变换,以降低处理问题的维度,但这种转换实在过于牵强,容易引入到一个没有...[继续阅读]

    1) 振动信号全成分传输转换分析根据上述数学模型,可以采用最优化方法来确定相关的模型系数,这些模型系数包括c1、 c2、 ΔL1、 ΔL2、 α1、 α2以及时频子波的振源归属判别等。采用的目标函数为式中,s2(t)、 s3(t)分别是2、 3传感器上...[继续阅读]