1) “峰值-峰位”特征初步描述钻井泵振动信号的“峰值-峰位”数据是非常有用的,数据本身蕴涵了丰富的钻井泵工况信息。为了便于比较,笔者首先将表6-1的峰值数据进行规整处理,规整的方法是将主峰峰值取1,其他峰点的峰值相对主...[继续阅读]

    1) 时域统计参数的定义信号的时域统计参数包括平均值、均方值、峰值、峰值指标、裕度指标、歪度指标和峭度指标等。若振动信号的时间序列为{x1, x2, x3, …, xN}, N为分段信号的采样点数量,则各种信号的时域参数统计参数具体定义...[继续阅读]

    在进行钻井泵基元振动信号识别时,依照图7-1的故障诊断处理流程,结合图7-2的信号识别细化处理方式展开,具体处理步骤如下: 图7-1 机械设备振动信号识别流程图7-2 钻井泵工况检测与故障识别流程(1) 读入识别段的基元振动信号与按泵...[继续阅读]

    1) 概述机械设备故障诊断技术虽然有了长足的发展,但由于存在理论和技术上的缺陷,目前许多的研究多局限在室内和理论研究阶段,实用性还远未达到现场要求。主要困难表现在以下几个方面: (1) 信号的非平稳性。机械设备运行信号...[继续阅读]

    采用上述HMM模型进行钻井泵分段信号识别的流程如下: (1) 提取钻井泵分段信号的峰值和峰位数据,并对峰值和峰位数据按照HMM随机事件定义的要求进行规整化处理,由此形成HMM事件链路[x1, x2, x3, …, xM]。(2) 设置每一类型分段信号的测...[继续阅读]

    1) 钻井泵分段信号音频测试汇总开展钻井泵振动信号模式滤波精细化识别分析的目的,就是要对分段信号内部的各种弱信号成分进行更加精细的识别与量化处理,以便确定各种故障的量化关系及变化过程。在4.1节中已经介绍了钻井泵分...[继续阅读]

    1) 信号模式滤波子波参数空间分布采用信号的模式滤波分解处理,可以获得BDCVS与CZBVS信号模式滤波分解后时频子波参数空间分布汇总结果,具体如图8-3所示。其中,图8-3(a)中散点处的数字是子波分类结果,图8-3(b)中散点的数字代表了每个...[继续阅读]

    1) DCB测试试验装置本次对碳纤维增强复合材料层合板进行双悬臂梁(double cantilever beam, DCB)断裂韧性试验,试件结构如图9-1(a)最上部示意图所示。该试件层合板长151mm、宽25mm、厚2.46mm。试验件前端层合板中面上预制裂缝长度为50mm。试验...[继续阅读]

    1) 齿轮啮合综合刚度计算方法在齿轮传动系统的动力学模型中,啮合刚度是一个非常重要的参数,它是通过轮齿的变形导出的,在齿轮动力学的研究历史上,关于轮齿变形的研究是一个持续了几十年的科研课题,许多学者提出了不同的方法...[继续阅读]

    1) 时域统计分析的一般做法利用信号的峰值、有效值、峰值指标、裕度指标、峭度指标、歪度指标等时域参数进行机械设备状态的趋势分析,常规的做法是进行单参数或多参数随时间变化的趋势分析。一般认为当峭度指标大于一定数...[继续阅读]