实际机械设备的状态信号中都是平稳线性信号与大量非线性非平稳信号相叠加。传统的基于傅里叶变换的信号处理技术由于是采取把信号从整个时域变换到频域、用全部频率成分来描述信号的整体变化趋势,不能很好地呈现出局部信...[继续阅读]

    齿轮传动系统能量监测实验台主要由三相交流电机、减速器、齿轮箱本体、磁粉加载器、数据采集卡等组成。实验系统由Y132S-4型三相异步电动机产生动力,然后电动机输出轴带动齿轮箱的输入轴并将动力传入齿轮箱,再经过内部齿轮...[继续阅读]

    在相同的环境条件下,分别采集齿轮在正常无故障的情况下,以及在齿轮箱中z2齿轮断齿状态下的齿轮箱运转情况的能量和振动信号,以此来达到对比分析齿轮箱在含故障齿轮的情况下与正常无故障齿轮的情况下表现出来的信号特征情况...[继续阅读]

    本书研究的目的是基于能量视角,辨析齿轮传动系统振动与输入能量之间的相关性,并以此为基础挖掘潜藏于能量信号之中的故障模式规律,在研究有效的能量信号处理、特征提取以及故障模式模糊识别等方法的过程中,发展一种新型的...[继续阅读]

    系统软件开发中,是基于TI公司推出的与CC2530芯片配套的Z-STACK2007版本的ZigBee协议栈,在物理层实现传感器数据采集,在应用层实现数据处理。系统软件流程设计,分别是传感器采集节点、协调器的相关功能设计,如图6-9所示。(a)协调器(...[继续阅读]

    在相同的环境条件下,分别采集齿轮正常、点蚀、剥落、断齿这4种工况的输入功率信号。首先提取其中的时域及HHT变换后各IMF分量的时频域特征参数,将此作为训练样本和检测样本分别来提取特征核主元,然后采用5.3节提出的模式模糊...[继续阅读]

    在旋转机械故障诊断领域,为了有效提取故障的特征信息,先后涌现了许多先进的信号处理方法。传统的傅里叶变换分析方法不能在每处定位出信号的某一频率,为此产生了时频分析方法,如短时傅里叶变换和小波变换等,可以同时从时间...[继续阅读]

    3.5.2.1PSO算法粒子群优化算法是一种种群行为的智能随机优化技术,由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、鸟群和鱼群等的群集行为,主要用于解决非线性优化问题、多目标约束优化问题、动态优化问题等。由于PSO算法简...[继续阅读]

    主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是基于二阶统计特性的一种多元统计方法,在信息压缩和数据间相关性的抑制方面非常有效,被有效用于图像、字符等识别的特征提取、轴承状态监测、齿轮箱状态监测及故障分类中。主元分析方法通...[继续阅读]

    镜像延拓法以及极值点对称延拓法均是比较机械地克隆了原始信号中的极值点位置,不可避免地难以还原实际的非线性信号趋势特征,因此从时间序列数据的预测角度出发,陆续出现了基于神经网络的数据序列预测、基于支持向量机的...[继续阅读]