齿轮系统工作时的激励既来自外部也来自内部,由于齿轮、轴承和箱体等多种子部件的相互影响,导致产生的振动响应比较复杂,从箱体外部测到的振动信号一般含有丰富的频率信号(含轴频、啮频、边频及部件固有振动频率),呈现出高...[继续阅读]

    寻求聚类中心采用模糊K均值聚类(FKM),其由K均值算法派生而来。其基本思想是,首先设定聚类数及每个样本对各类的隶属度,然后通过迭代,不断调整隶属度至收敛。收敛条件是隶属度的变化量小于规定的阈值。设定聚类过程的目标函数...[继续阅读]

    本章围绕齿轮传动系统能量信号监测与故障诊断系统的功能展开研究,详细分析了系统的基本结构以及信息获取、处理和信息融合等环节的实现过程,开发了能量信号监测与故障诊断系统,具体工作如下:(1)研究了齿轮传动系统能量信号...[继续阅读]

    随着计算机信息处理能力的不断提升,机械设备状态监测与故障诊断系统功能得以不断完善,系统以工程技术领域中的控制论、可靠性理论、信息论以及智能计算技术为理论基础,以包括集成传感器在内的仪表装置和嵌入式信息处理模...[继续阅读]

    传感器检测到的机械设备状态信号是以时间为变量的时域信号,时域分析是用信号的幅值随时间变化的图形或表达式来分析的,当信号中含有明显的简谐成分、周期成分或瞬时脉冲成分时,直接利用时域信号进行分析就能得出设备运行...[继续阅读]

    系统所包含的数据库信息主要包括齿轮参数、工况参数、功率参数、振动参数、故障状态、故障特征信息等,数据库类型为Access数据库。齿轮参数包括齿轮编号、齿轮类型、齿轮基本参数;功率参数包括测量时间、测量人员、转速、扭...[继续阅读]

    能量信号监测与诊断系统(见图6-1)可以在齿轮系统运行过程中,周期性地测量和记录诊断参数,完成能量数据采集和数据分析工作,如第2章所指出的,能量信号是指齿轮传动系统的输入功率信号,即瞬时能量信号。系统主要包括能量信号的...[继续阅读]

    油液分析技术是通过分析被监测齿轮系统在用润滑油时的性能变化和携带的磨粒,获得机器动力传递系统的有关润滑及磨损状态信息,进而评价齿轮系统的工况、预测故障,并对故障成因及类型做出判定的技术。目前,齿轮传动系统油液...[继续阅读]

    根据力学的定义,功率由力与速度的矢量乘积而得到,当力与速度是时变参数时,功率就是一种瞬时概念。齿轮箱工作时,采样得到的原始瞬时功率并不能反映系统振动的真实状态,这一时刻的数值峰值也并不足以反映同等水平的稳态振动...[继续阅读]

    通过上述KPCA方法的基本原理分析,可得KPCA的处理过程如下:(1)将所获得的n个样本(每一样本有m个参数)的数据组成一个(m×n)维数据矩阵:(2)选定核函数中的参数,再由式(5-7)计算出核矩阵K。(3)通过式(5-13)修正核矩阵得到KL。(4)运用Jacobi迭...[继续阅读]