应用统计方法 共有 1647 个词条内容

    简称“分解预测法”。将时间数列分解为若干部分,分别对每个分量进行预测,最后结合起来形成对时间数列水平的预测的方法。在一般情况下,特别是在经济和商情预测中,往往把时间数列分解出长期趋势T、循环变动C、季节变动S和不...[继续阅读]

    水平α=0.1,0.2,…,0.9的九个样本分位数。对于正态总体X～N(μ,σ2),可用统计量μ=0.33(X0.1+X0.5+X0.9)和σ0.39(X0.9-X0.1)粗略估计μ和σ。...[继续阅读]

    简称“频率分布”。总体分组及样本观测值落入各组的频率,二者的总称。设{a1,…,Ar}是总体X(的值域)的分组,(X1,…,Xn)是来自X的样本。n个观测值中,属于第i组ai的观测值个数νi称做第i组频数;ωi＝νi/n称做第i组频率。得如下频数分布和...[继续阅读]

    随机变量的相对散布特征。上、下四分位数x0.75及x0.25之差与和的比值:差异系数Vd与变异系数Vσ有如下经验关系:Vσ≈1.5Vd。...[继续阅读]

    亦称“斯内德克分布”、“方差比分布”。称随机变量X有F分布,自由度为(f1,f2),如果它有密度其中f1称做第一(或分子)自由度,f2称做第二(或分母)自由度。其数字特征:随机变量F=(X2f1/f1)/(X2f2/f2)服从自由度(f1,f2)的F分布,如果1)X2fi(i=1,2)有...[继续阅读]

    亦称“双众数分布”。分布曲线恰好有两个极大值的连续型概率分布。...[继续阅读]

    亦称“工作误差”、“过失误差”。由于各环节工作不准确所产生的误差。产生的原因有:测量错误、记录错误、计算错误、抄录错误、汇总错误、被调查者所报不实或调查者有意虚报瞒报、调查方案的规定不明确等。登记误差在全...[继续阅读]

    样本方差的修正:称Sn-1为“修正样本标准差”。ES2n-1=σ2;DS2n-1＝2σ2/(n-1)。对于正态总体N(μ,σ2),(n-1)S2n-1/σ2服从χ2分布,自由度为ν=n-1;修正样本方差S2n-1与样本均值X独立;ESn-1＝Mνσ,DSn-1＝Dνσ2.其中Mν,Dν有数值表(见附表2c)。附表2c正态总...[继续阅读]

    即“比辛格分布”。“相应概率分布的截尾倒数期望值之和”的英文缩写。...[继续阅读]

    亦称“不变权指数列”。使用同一时期权数(同度量因素)的指数构成的指数列。相应的权数称固定权数。以X0,X1,X2,…表示指数化数值(如物量),则定基指数列ΣXnω/Σx0ω(n=1,2,…)及环比指数列∑Xnω/ΣXn-1ω(n=1,2,…)都是固定权指数列,其中...[继续阅读]