一种不需计算所有子集回归的自变量选择方法。这个方法首先对p个可能的自变量计算相关矩阵,找出关系最密切的自变量,设为Xk,建立回归模型,并求得检验回归系数是否为零的F统计量记为Fm1,与预先确定的临界值Fα比较,如Fm1>Fα,就 (本文共 475 字 ) [阅读本文] >>
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 一种不需计算所有子集回归的自变量选择方法。这个方法首先对p个可能的自变量计算相关矩阵,找出关系最密切的自变量,设为Xk,建立回归模型,并求得检验回归系数是否为零的F统计量记为Fm1,与预先确定的临界值Fα比较,如Fm1>Fα,就 (本文共 475 字 ) [阅读本文] >>
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