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抑郁症脑网络影像 共有 60 个词条内容

3.4.3 回归分析

    为了便于进行组分析,将每个被试者的最匹配成分的时间序列作为回归量输入到SPM的设计矩阵中,回归分析得到与最适成分相似的脑区激活图。对两组被试者的数据都进行同样的处理,得到两组被试者的DMN空间分布。...[继续阅读]

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3.2.1 一般资料收集

    采用自制一般资料收集表收集资料,包括性别、年龄、民族、受教育年限以及病程(月)等。...[继续阅读]

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3.6.1 一般资料分析

    本研究的临床资料表明,抑郁症患者的冗思得分和过度概括化记忆得分显著高于正常组。在认知情绪调节问卷的9个因子中,我们主要是对于冗思分量表感兴趣,并将其作为测量对负性生活事件的冗思倾向。这一冗思分量表包括4个条目...[继续阅读]

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2 静息态脑默认网络

    1995年Biswal发现大脑在静息状态时双侧的运动区fMRI信号之间保持着低频振荡现象[73]。后来越来越多的研究证实了这种低频振荡信号并不是随机噪声,而是代表了静息状态下大脑的自发神经活动,具有重要的意义。进一步的研究表明,这...[继续阅读]

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3.4.7 其他统计方法

    一般资料用SPSS13.0统计软件包进行统计分析,采用mean±SD报告描述性统计结果,两组比较用独立样本t检验或独立样本非参数检验,统计阈值为0.05。...[继续阅读]

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3.6.2 抑郁症患者的DMN特点分析

    本研究发现静息状态下首发未服药的抑郁症患者静息态DMN存在异常改变,这和以往的发现结果相一致。重要的是DMN异常呈现“前高后低”的模式。抑郁症DMN的前部功能连接升高,主要部位包括内侧前额叶和腹侧前扣带回;而后部功能连...[继续阅读]

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4.1 研究结论

    (1)抑郁症患者存在脑白质微结构连接的异常改变,左侧内囊前肢、右侧海马旁回和左侧后扣带回为主要的异常部位。(2)抑郁症患者左侧内囊前肢的FA值与抑郁症严重程度成反比。(3)抑郁症患者存在静息态DMN的异常改变,且呈现“前高后...[继续阅读]

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3 默认网络在神经精神疾病中的应用

    DMN的发现对研究人脑在静息状态时自发的脑功能活动具有重要意义。虽然DMN的确切功能尚不清楚,许多证据表明它可能与人脑清醒状态的维持、对周围环境与自我内省状态监测以及持续进行的认知和情感的相互作用过程有关。除了对...[继续阅读]

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2.6.2 海马旁回

    海马旁回位于枕叶和颞叶下方的内侧,作为海马的主要皮质输入,与认知和情绪有着重要的关系。海马是重要的情绪调节中枢,一直以来都是抑郁症研究的重要核团。海马旁回—海马—乳头体—丘脑前核—扣带回—海马旁回形成海马环...[继续阅读]

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3.2.2 流调中心用抑郁量表

    本研究采用中文版CES-D测量抑郁症状严重程度。该量表的具体介绍见第二章2.2节。在本研究中,中文版CES-D的Cronbach’sα系数为0.90~0.94,提示其具有良好的内部一致性。...[继续阅读]

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