当前位置:首页 > 医学知识 > 抑郁症脑网络影像 > 列表
抑郁症脑网络影像 共有 60 个词条内容

2.4.4 相关分析

    运用SPM5软件,将抑郁症组每个被试者的抑郁症状的严重程度(CES-D)得分、发病年龄和病程等临床症状的数值与其FA图进行相关分析,最终得出抑郁症患者的哪些脑区与以上临床症状相关。...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.2.3 认知情绪调节量表

    本研究采用中文版的认知情绪调节问卷测量冗思得分。认知情绪调节问卷英文版由加拿大McGill大学Abela教授提供[189],其中文版由中南大学朱熊兆等研制,具有良好的信效度,其中Cronbach’sα=0.82,提示其具有良好的内部一致性[190]。中文版...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

1.2 抑郁症神经影像学研究现状

    长期以来,抑郁症一直被定位为功能性疾病范畴。近些年来神经影像技术的发展,使得人们可以对中枢神经系统进行形态学和功能状态的显像研究,为寻找抑郁症发病的神经生物学标准提供了方法和思路[9]。功能影像学技术是当今脑科...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.2.4 自传体记忆测验量表

    本研究采用经典的自传体记忆测验[191],该测验最早由Williams和Broadbent编制。现在该测验已由中南大学刘衔华博士改编成中文版[110]。中文版的自传体记忆测验选用了6个负性情绪词(痛苦、恐怖、悲伤、孤独、气愤、内疚)和6个积极情绪...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.4.6 相关分析

    为了考察患者组的冗思和自传体等抑郁症状得分与DMN之间的相关性,采用SPM5软件进行基于体素的相关分析。统计阈值为p<0.05[未校正(uncorrected)],体素大小>10。...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

1.3 脑网络连接的理论与方法

    随着研究的深入,人们发现单个脑区或系统的功能缺陷均不能全面解释抑郁症的病理特征,如前额叶、杏仁核和海马的功能障碍等都只能解释部分抑郁症状。而多个脑区功能整合异常则可以较好地解释抑郁症的病理特征。也就是说,抑...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.5 儿童注意缺陷障碍

    儿童注意缺陷障碍(attentiondeficithyperactivitydisorder,ADHD)是最常出现的儿童行为问题,主要表现为注意缺陷、冲动和多动。最近几年,ADHD静息态脑功能的研究也取得了一些重要的研究成果。研究发现,ADHD患者在静息态下与执行控制、注意调...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.1 研究对象

    抑郁症患者组与对照组的来源、入组标准和排除标准同第二章。具体内容见2.1节。...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.3 精神分裂症

    精神分裂症是精神病里最严重的精神疾患,其主要临床特点表现为个性改变、情感、思维和行为的分裂,精神活动与环境不协调等。妄想、内向性思维、思维破裂是精神分裂症常见的思维障碍。与抑郁症一样,这些思维障碍与自发性思...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像

3.4.5 双样本t检验

    为了观察患者组相比正常人DMN空间分布的差异,对两组被试者进行双样本t检验。统计阈值为p<0.05(FDR校正),体素大小>50。在此过程中,对双样本t检验的结果进行遮盖选取,只保留遮盖模板内的体素。遮盖所采用的空间模板来自上述单...[继续阅读]

抑郁症脑网络影像