一种基于深度学习的荧光粉型LED色温预测新方法

摘要： 针对传统荧光粉型发光二极管（LED）封装方式在实现目标色温调控过程中需频繁实验而导致效率低下、生产成本高的问题，提出一种基于多层感知机（MLP）的荧光粉型LED色温预测方法，旨在实现荧光粉配比的智能化和色温的精准预测。该方法利用Light Tools光学仿真软件建立LED封装模型，系统研究三色荧光粉配比、荧光粉粒子总数及粒径大小与色温的映射关系，构建了相应的训练数据集。在此基础... （共7页）