小麦品种鉴别中神经网络算法应用综述

河南工业大学学报(自然科学版) 页数： 11 2025-09-25

摘要：传统小麦品种鉴别依赖人工识别和显微镜观察，存在主观误差和工作效率低下的问题。随着现代农业对高效、精准管理需求的增长，神经网络技术凭借其强大的特征提取与自主学习能力，在小麦品种鉴别中展现出显著优势。系统分析了现有算法(从人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)及其变体到混合模型)在小麦品种鉴别中的应用进展。重点总结这些算法的优劣，分析了当前技术面临的挑战并展望未来研究方向(... （共11页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件