融合双层语义信息的3维人体姿态估计网络

摘要： 在融合人体姿态的多个可行解时现有方法没有充分学习假设间的依赖关系，易导致融合结果精度不高。为此，提出了一种融合双层语义信息的3维人体姿态估计网络。首先，提出一种层次特征提取模块，对人体关节点的内在结构信息进行建模，提取包含不同层次语义信息的假设特征，同时提高关节点位置信息的利用率；其次，为进一步提高网络性能，设计特征细化模块对假设特征进行自我信息传递，以增强关节点间位置的关联性... （共11页）