基于近红外光谱和FOA-RF的猪肉新鲜度检测

摘要： [目的]实现猪肉新鲜度的快速、无损且高精度检测，解决传统检测方法效率低、破坏性强及单一模型预测精度不足的问题。[方法]提出一种近红外光谱（NIRS）结合果蝇优化算法（FOA）改进随机森林（RF）的猪肉新鲜度检测模型。以总挥发性盐基氮（TVB-N）质量分数作为猪肉新鲜度评价指标，首先采集不同贮藏阶段猪肉样品的近红外光谱数据（扫描范围1 000～1 800 nm），通过多元散射校正... （共8页）