基于深度迁移学习的小样本茶叶嫩芽识别

茶叶科学页数： 13 2025-06-15

摘要：为减少重复构建不同季节、不同地区茶叶嫩芽数据样本的时间成本，提高利用深度学习模型识别不同茶叶嫩芽的精度和泛化性，提出了一种基于深度迁移学习的小样本茶叶嫩芽识别模型QY-Yolov7-Tea。通过将迁移学习技术引入深度学习，构建源域嫩芽Yolov7检测模型获取预训练权重，针对Yolov7模型的骨架、颈部、检测头部分进行微调、冻结，并依据预训练权重针对不同目标样本进行试验验证，最终... （共13页）

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