基于高光谱成像的大豆品种分类研究

粮食与油脂页数： 5 2025-09-10

摘要：为提升大豆品种鉴别的效率与准确性，利用近红外高光谱成像系统采集7个大豆品种的光谱数据，采用感兴趣区域(ROI)提取、光谱预处理及主成分分析(PCA)等方法提取特征波长，并构建反向传播神经网络(BPNN)识别模型。结果显示：7种大豆(单粒)光谱反射率为0.227～0.764,200粒平均反射率为0.321～0.706;提取出3个主成分，方差解释率为84.2%;模型在训练集、验证集... （共5页）

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