基于改进ConvNeXt的水稻种子品种分类识别研究

中国粮油学报页数： 8 2024-09-02

摘要：传统的水稻种子品种识别主要依靠人工完成，存在主观性强、识别效率低等问题，本研究提出了基于改进的ConvNeXt的水稻种子品种检测模型CS-ConvNeXt。该模型通过引入ShuffNetV2 Unit降低模型碎片化程度的同时增加了不同分支通道之间的信息通信与共享，其次，引入Channel Shuffle以增强不同尺度水稻种子图像的多层特征之间的跨通道信息交互。选用5类水稻种子为... （共8页）

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