基于深度多先验学习的水下图像增强模型

激光与光电子学进展页数： 6 2024-04-25

摘要：作为海洋信息的重要载体，高质量且清晰的水下图像是海洋资源勘探和海洋安全监测等一系列水下作业任务的重要保证。由于光照选择性吸收和散射等因素的影响，水下图像会出现质量退化。鉴于此，提出一种基于深度多先验学习的水下图像增强网络模型。首先，在水下光学成像物理模型先验的指导下获得4个水下图像的变体，采用包含5个UNet结构的单独特征处理模块，学习得到5个私有特征图；然后，抽取每个U-Ne... （共6页）

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