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激光与光电子学进展(2024年22期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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:国外激光
:中国科学院上海光学精密机械研究所
:半月
- 出版信息
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: 信息科技;基础科学
: 物理学;无线电电子学
:17045篇
- 评价信息
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:1.863
:1.417
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目 录
- 中国光学十大进展:基于超构透镜阵列的新型成像器件(特邀)
- 水下三维光学成像探测技术综述及展望
- 红外偏振成像技术的研究进展
- 视频型手术显微镜光学成像研究进展综述
- 用于CMOS相机的自适应阻尼平滑自动曝光算法
- 基于传输矩阵的水下光学成像
- 多源数据特征融合的古城墙病害检测方法
- 基于双金字塔网络的航拍图像路面裂缝检测方法
- 面向同轴封装金属底座缺陷的Metal-YOLO检测算法
- 基于改进YOLOv8的光学元件体损伤点检测
- 面向输电线路绝缘子的GER-YOLO缺陷检测算法
- 改进YOLOv8n的轻量型蜂窝陶瓷缺陷检测算法
- 基于运动模糊图像复原的输电线路小目标检测算法
- LSNFS:高鉴别力和强鲁棒性的局部特征描述算法
- 一种融合形状与纹理的彩色点云配准算法
- 基于改进PointRCNN的激光雷达三维目标检测
- 低照度下基于图像增强和人脸状态识别的疲劳驾驶检测
- 基于改进YOLOv8s的X射线安检图像违禁品检测方法
- 基于全景病理图像的肿瘤钙化智能评估方法
- 基于改进YOLOv8s的SAR图像舰船目标检测方法
- 基于多感受野与动态特征细化的遥感图像检测算法
- 不确定度引导的对抗主动学习目标检测方法
- 基于超体素分割的道路信息提取方法
- 基于双分支残差网络的高光谱图像分类
- 基于深度多先验学习的水下图像增强模型
- 基于注意力机制的背光图像增强
- 融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法
- 基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法
- 一种基于清晰区域筛选的图像增强方法
- 基于特征融合与集成学习的细粒度图像分类