样本率与总体率作比较的目的是推断样本率所代表的总体率π与某总体率π(常为理论值或长期积累的经验值)是否相等。应根据资料的不同情况,采用不同的假设检验方法:①若π0很小,可用Poisson分布原理作检验(见条目“Poisson分布”)...[继续阅读]

    本法利用两样本观察值的秩来推断两样本分别代表的总体的位置有无差别(即两总体的变量值有无倾向性的不同)。检验假设H0是两总体分布相同,备择假设H1是两总体的位置不同。常用Wilcoxon秩和检验及Ma-nn-Whitney秩检验。适用于计量资...[继续阅读]

    实验(或试验)研究是使设计的实验因素在其他因素被严格控制的条件下,对实验效应进行观察。实验研究随着现代医学的飞速发展,所使用的指标及其影响因素越来越复杂多样,对精确度的要求也越来越高,因而就要求有相应的实验设计...[继续阅读]

    变量变换也称变量代换,是将原数据X转换成它的某种函数值如lgX,X1/2等,其目的是使变换后的数据达到某种要求。例如运用方差分析作多个均数间的比较时,要求各样本所来自的总体分布是正态的,方差是相同的,以及处理的效应是可加的...[继续阅读]

    根据某一试验因素,将受试对象按完全随机设计分为若干处理组(各组样本含量可以相等或不等),分别求出各组试验结果的均数,即为单因素多个样本均数。比较此多个样本均数的目的是推断各种处理的效果有无差别。常用方差分析,若...[继续阅读]

    多个样本直线相关系数作比较的目的在于推断它们各自代表的总体相关系数有无差别。条件是各样本相关系数ri分别与总体相关系数ρ=0比较,经假设检验,认为都存在相关。方法为当各样本含量ni较大时,比如ni≥20,可用x2检验。检验假...[继续阅读]

    半数效量(或半数致死量)的面积法是一种计算半数效量的有效方法。最先由G.Kärber提出,故称Kärber法。后经D.J.Finney等修正。本法要求:①各剂量组呈等比级数或等差级数均可;②各剂量组动物数应相等,每组5～20只为宜;③反应情况...[继续阅读]

    配伍组试验亦称随机区组试验,是配对试验的扩大。设计将受试对象按性质(如实验动物的性别、体重,病人的性别、年龄及病情等对试验结果有影响的非实验因素的生物学性质)相同或相近者组成配伍组,每个配伍组中有三个或三个以上...[继续阅读]

    多个直线回归方程的比较可用于:①分析某因素对两变量的直线回归有无影响,如研究胆固醇随年龄增加的直线回归是否受地区的影响;②检验多个直线回归方程的回归直线是否平行或重合;③为协方差分析作准备。进行比较的样本须具...[继续阅读]

    极大似然法是对总体参数θ作点估计的一个较好方法。其优点是用它来求得的参数估计量常能满足一致性和有效性等要求,并且具有不变性。不变性指当为θ的极大似然估计量时,则二者任何同一函数变换值,仍保持这种关系,比如lg仍是...[继续阅读]