用于描述两变量间相关密切程度和相关方向的指标是相关系数(correlationcoefficient),又称为Pearson积矩相关系数(Pearsonproductmomentcorrelation)。样本相关系数用符号r表示,总体相关系数用符号ρ表示。相关系数没有单位,其数值-1≤r≤1,当r为正...[继续阅读]

    研究人员经常进行科学研究,其中实验研究是常见的研究方法之一。实验研究(experimentalresearch)是指使设计的实验因素或处理因素在其他干扰因素被严格控制的条件下,观察其对实验结果或实验效应的作用及影响。为合理有效地开展实...[继续阅读]

    常用的生存曲线的估计方法有乘积极限法和寿命表法。乘积极限法适合于小样本,生存时间比较精确的数据,常见于临床试验数据。寿命表法适用于大样本,生存时间比较粗的数据,常用于社会医学和流行病学研究。...[继续阅读]

    第一章我们介绍了对样本资料特征进行统计描述的各种样本统计量,如样本均数、样本标准差等。计算样本统计量的一个重要目的,是为了进一步对该样本所代表的总体特征进行统计推断(statisticalinference)。统计推断包括两个方面的重...[继续阅读]

    当多组定量资料或等级资料经多个样本比较的秩和检验,认为各总体的分布位置不同时,常需进一步作两两比较的秩和检验,以推断哪两个总体的分布位置不同,哪两个总体间没有这种差别。根据各样本含量是否相等,分为如下两种情况。...[继续阅读]

    1.描述两变量间的依存关系通过回归系数的假设检验,若认为两变量间存在直线回归关系,则可用直线回归来描述。如例9-4算得的回归方程Y=4.897+0.2348X,就是20岁男青年身高对前臂长的定量表达式。2.利用回归方程进行预测这是回归方程...[继续阅读]

    标准化率的计算通常包括以下三个步骤:(一)选择标准化方法计算标准化率的常用方法有直接法和间接法。直接法是利用资料中各分组实际率(如死亡率、发病率等),选择统一的标准人口数(或标准人口构成),直接计算出标准化率的方法...[继续阅读]

    处理因素(studyfactor)是指由研究人员施加于受试对象并能产生一定实验效应的因素。医学科研中常用的处理因素主要有下列三类:①物理因素:电、磁、光、声、温度、射线、微波、超声波等。②化学因素:药物、营养素、激素、毒物、...[继续阅读]

    正态分布(normaldistribution)又称高斯分布,是医学和生物学最常见的连续型分布。例如,身高、体重、红细胞数、血红蛋白等。其特征为:频数分布以均数为中心,左右基本对称,靠近均数两侧的频数较多,而两侧距均数较远时,频数逐渐减少...[继续阅读]

    实验研究有多种分类方法,一般常根据受试对象的特征分为以下三大类。1.动物实验(animalexperiment)是指用人工饲养繁殖的动物进行实验研究。其特点是容易控制处理因素及背景干扰因素,实验误差较小、实验成本较低、观察的实验效应...[继续阅读]