呼叫中心分块回归话务量预测

计算机工程与应用页数： 5 2015-07-03 16:10

摘要：为获得前瞻性话务量数据,解决呼叫中心坐席安排的问题,实现人力资源合理配置,分析历史话务量特性,提出了基于支持向量机和K近邻算法的分块回归(SKBR)话务量预测模型。将话务量按日期类型分为工作日话务量、周末话务量以及节假日话务量,采用不同的模型预测相应的话务量。以某省电力呼叫中心话务量为例,在Matlab平台上进行实验。结果证明,相比SVM模型和改进寻参方法的SVM模型,SKBR模型在预测准确性上有所提升。（共5页）

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