基于PLS的工业现场数据建模方法

摘要： 工业现场过程参数众多,影响因素复杂,工业现场的数据分析与实时控制始终都是一个热点问题。提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的软测量建模方法。该方法利用核主元分析对软测量的输入数据进行数据压缩,提取非线性主元,然后用偏最小二乘进行建模,降低模型复杂度,提高模型泛化能力,并与采用机理建模方法进行了比较。仿真结果表明该方法具有跟踪性能好,泛化能力强等优点,与实际生产中使用的方法相比,预测精度明显提高,是一种有效的软测量建模方法。 （共4页）