基于NMF和LS-SVM的肖像漫画生成算法研究

摘要： 提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法。在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间数据降维,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)统计学习夸张漫画与人脸之间的关系,建立形状夸张模型。在应用阶段,利用AAM算法提取人脸特征点,形状夸张模型计算出相应的漫画特征点数据,经过图像变形和风格化即可得到最终的肖像漫画。算法实验表明,该算法可以合理地夸张主要特征并避免过度变形。 （共4页）