无对齐实体场景的多语言知识图谱补全

北京航空航天大学学报页数： 8 2024-03-12

摘要：多语言知识图谱补全(MKGC)旨在利用其他语言知识图谱的信息增强目标语言知识图谱上的链接预测性能。现有方法通常利用不同语言知识图谱之间预先对齐的实体对作为知识迁移的媒介，然而在实际场景中，不同语言知识图谱之间通常没有预先对齐的实体，导致难以实现知识迁移。针对上述无对齐实体场景，提出一种融合预训练语言模型信息的伪对齐实体生成模块，不断迭代生成新的对齐实体进行知识迁移。为区分不同语... （共8页）

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