基于深度学习的双域信息CT金属伪影抑制方法

摘要： 当CT扫描视野中出现金属时，重建图像不可避免地会产生金属伪影，严重影响图像质量。为了抑制金属伪影，提出一种新的深度学习CT金属伪影抑制(MAR)方法，结合正弦图域和图像域的双域信息，采用自适应最优阈值分割方法分割CT图像中的金属，并在正弦图中去除金属污染区域，使用线性插值(LI)初步修复缺失的金属区域，采用正弦图修补网络修复受金属污染的正弦图，利用编码器-解码器网络结构恢复缺失... （共12页）