基于图注意力堆叠自编码器微生物-药物关联预测

北京航空航天大学学报页数： 12 2024-03-09

摘要：传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成，耗费时间且开销极大。基于此，提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络，丰富关联信息；通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征，得到微生物和药物的卷积融合矩阵；采用改进的堆叠自编码器学习有意义的高阶相似特征的无监督低维表示，在堆叠自编码器的基础上追加图卷积和注意力机制，进一步优... （共12页）

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