基于多模态特征融合的异常行为检测方法

北京航空航天大学学报页数： 9 2024-09-19

摘要：针对视频中的异常行为检测易发生误检、漏检以及正负样本数量不平衡的问题，提出了一种多模态特征融合的异常行为检测方法。设计了跨模态感知模块，利用交叉注意力机制进行特征融合，提高跨模态数据特征的表达能力，并通过共享参数策略减少网络参数量。采用改进的二元交叉熵损失函数训练网络，在训练过程中针对较易区分样本实现动态降低权重，并将较大的权重聚焦在较难区分的样本上，提高了不均衡、难分类数据的... （共9页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件