融合多项式差分学习与逐维变异的混沌蜉蝣算法

北京航空航天大学学报页数： 13 2024-06-28

摘要：由于蜉蝣算法(MA)前期收敛速度缓慢，后期收敛精度也不高。基于此，将多项式差分学习和逐维变异相结合，构造一种融合多项式差分学习和逐维变异策略的混沌蜉蝣算法(LOPMA)。该算法提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布，避免算法出现早熟现象；采用逐维变异策略，防止算法受不同维度之间影响陷入局部最优；采用多项式差分策略对蜉蝣算法进行改进，通过改善种群间信息交流来提升算法的寻优精... （共13页）

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