基于BSVAR的航空发动机剩余使用寿命预测方法

北京航空航天大学学报页数： 9 2023-12-09

摘要：剩余使用寿命(RUL)的准确预测对航空发动机的稳定性、可靠性和安全性至关重要。针对现有RUL预测方法无法充分挖掘传感器数据退化特征的问题，提出一种基于深度学习模型BSVAR的航空发动机RUL预测方法。采用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络与基于自注意力机制的变分自编码器(SVAE)提取传感器数据的深层次退化信息；基于变分推理对传感器数据具有的退化特征进行聚类，生成潜在空间；将... （共9页）

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