衍射神经网络中修正线性单元非线性函数的理论研究

光电工程页数： 19 2025-11-25

摘要：本文基于衍射神经网络平台，探究经典修正线性单元(rectified linear unit, ReLU)及其衍生激活函数对光学神经网络(ONNs)推理能力的影响，阐明非线性函数与衍射神经网络结合方式与其学习能力的关联。结果显示，衍射网络训练适应性强，但不当的非线性函数可能降低其性能。例如，在5层网络中，在每层后添加RTReLU(rectified translational l... （共19页）

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