基于期望成本最小化聚类与动态识别的光储充电站最优运行

电力自动化设备页数： 9 2025-06-30

摘要：针对电动汽车（EV）充电需求不确定性所导致的光储充电站运行策略难以制定的问题，提出一种基于期望成本最小化聚类与动态识别的光储充电站最优运行策略。建立考虑价格型需求响应的EV充电负荷预测模型，兼顾EV充电负荷的随机性和自主选择性。为了避免频繁调整光储充电站的运行策略，采用期望成本最小化的聚类方法对EV充电负荷进行聚类，并根据生成的EV充电负荷曲线优化对应的光储充电站运行策略。综合... （共9页）

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