基于动态变增益卡尔曼滤波的SCR无偏模型预测控制

动力工程学报页数： 7 2026-01-15

摘要：为了提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统抑制扰动的能力，基于Fal函数提出了一种可以根据新息动态调节卡尔曼滤波器(fKF)增益的方法，然后基于fKF设计了无偏模型预测控制器(fKF-MPC),并证明fKF-MPC在稳态下可以实现对设定值的无偏跟踪。仿真结果表明：针对SCR这类大惯性系统，fKF-MPC能够更快速而准确地估计扰动，使控制动作更及时，特别是面对快速和随机变化的扰动时... （共7页）

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