基于深度学习的锅炉热效率动态预测模型研究

摘要： 热效率是锅炉设备性能和机组运行经济性评价的重要指标。针对热效率与辅助变量之间的高维非线性，利用随机森林算法进行有监督降维，针对锅炉典型时序特性，根据适用于变负荷工况的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建热效率动态模型。为保证模型轻量化，在三层卷积层的常规CNN中引入通道均衡块以解决因特征值被抑制而存在的通道崩塌问题，构建了基于通... （共13页）