基于集成学习的转辙机智能故障检测研究

摘要： 针对目前转辙机故障检测存在遗漏和误判的风险，且无法实现实时处理的问题，建立了以长短期记忆网络(LSTM)和多层感知机(MLP)为基模型的集成学习模型，并使用转辙机工作时的三相电流、功率数据对模型进行训练。在训练时使用bagging法从转辙机的三相电流、功率特征中选取了不同的特征组合来并行地训练各个基模型，增加了各基模型之间的差异性，训练好的集成学习模型通过投票的方式来对转辙机工... （共9页）