一种基于ASSA-VMD与ECNN-LSTM的滚动轴承故障诊断方法

兵器装备工程学报页数： 10 2025-09-15

摘要：轴承在工业中应用广泛，其振动信号展现出复杂的非线性和非平稳特性，这使得轴承状态的有效特征表征及快速诊断成为一项具有挑战性的任务。为了解决这一难题，提出了一种基于自适应麻雀搜索算法(adaptive sparrow search algorithm, ASSA)改进变分模态分解的方法，并构建了融入有效附加注意力模块的卷积神经网络与长短期记忆网络(efficient convolu... （共10页）

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