基于空洞卷积与改进BKA-LSSVM的旋转机械故障诊断

电子测量与仪器学报页数： 14 2025-11-15

摘要：轴承和齿轮作为机械传动系统中至关重要的部件，其故障诊断对于保证设备的安全运行具有重要意义。为有效提取旋转机械故障信号特征、解决分类器对提取特征存在较强依赖的问题，提出了一种基于空洞卷积和改进黑翅鸢优化最小二乘支持向量机(BKA-LSSVM)的故障诊断模型。首先利用同步压缩小波变换将一维振动信号转化为具有高分辨率时频表示的二维时频图像；其次构建多尺度级联的空洞卷积模块，利用膨胀率... （共14页）

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