基于MTCN和双重注意力的航空发动机RUL预测

摘要： 当前航空发动机剩余使用寿命预测常局限于多源传感器数据的整体分析，采用单一时间尺度或以空间维度聚焦退化特征，忽视了不同传感器在不同时刻所呈现的关键特征差异，导致特征提取不充分。为此，首先将各传感器信息视为整体，设计了多尺度时间卷积网络(MTCN),以全面提取其长期与短期特征。在此基础上，引入了包含“通道注意力”和“自注意力”的双重注意力机制，通过自适应的权重分配，不仅显著增强了空... （共10页）