基于多尺度可变形图卷积的双人交互行为识别

摘要： 基于骨架序列数据的双人交互行为识别具有广阔的应用前景，针对目前识别模型中存在双人交互特征表示不充分、动作类内特征表示冗余等问题，提出了一种基于多尺度可变形图卷积网络(multi-scale deformable graph convolutional network, MD-GCN)的双人交互行为识别方法。首先，构建双人交互超图，包括双人超图以及双人交互关系矩阵。与传统图不同，... （共9页）