基于多细粒度双流网络的行人重识别

电子测量与仪器学报页数： 8 2025-08-15

摘要：在实际监控场景中行人重识别任务面临诸多挑战，如部分图像遮挡(树木、人、汽车、小物体等)导致识别过程中关键信息丢失和识别精度下降。在遮挡行人重识别任务中，通常采用局部联合全局特征或姿态估计器的方法来解决识别精度低等问题，虽然在部分遮挡情况下利用单流网络有较好的识别性能，但在处理过程中未能充分挖掘剩余关键特征信息。为此，提出了一种基于多细粒度双流网络的遮挡行人重识别方法，通过设计多... （共8页）

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