多粒度时频域特征融合的温度遥测概率性预测

摘要： 卫星温度遥测数据预测对于地面运维系统监测卫星状态及故障预警具有重要的研究与应用价值。但传统预测方法存在精度低、鲁棒性不足且无法提供概率区间表达的局限性。为此，提出了一种针对卫星温度遥测序列的多元时序概率性预测模型TFM-Diff。首先，构建了一种基于门控循环单元与离散余弦变换的混合架构，以更准确地识别遥测数据中的时频域动态模式。然后通过融合多粒度特征实现对温度遥测数据短期波动与... （共11页）