新型PIS-YOLO模型下的X射线注塑缺陷检测方法研究

电子测量与仪器学报页数： 9 2025-08-15

摘要：为了提高深度学习在X射线注塑工件缺陷检测中的准确性，实现更高精度的无损检测，提出了一种改进的YOLOv8-seg注塑件内部缺陷实例分割模型PIS-YOLO。首先为了减少参数量并提高特征融合能力，在主干网络中设计了一个多尺度特征融合与通道数减小的HG-Net模块，取代传统C2f模块；进一步引入倒置残差移动块融合高效多尺度注意力(iRMB＿EMA)模块增强了深层传递，经由简化冗余连... （共9页）

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