基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别

摘要： 为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型... （共12页）